Как создать озеро данных в корпоративной системе хранения S3?

В озере данных можно сохранять и обрабатывать любые типы данных в их исходном формате, что делает его незаменимым для аналитики и машинного обучения. В этой статье мы рассмотрим, как создать озеро данных на базе объектного хранилища S3 в закрытой инфраструктуре.

Озеро данных – централизованный репозиторий, где вы можете хранить любые необработанные данные в избыточном формате. В отличие от традиционных хранилищ, в озере можно хранить неструктурированные данные, данные из приложений, базы данных и другие массивы.

Чтобы создать озеро данных, нужно:
1.Определить, какие бизнес-задачи будет решать озеро.
2.Определить типы хранимых данных.
3.Выбрать подходящую архитектуру или продукт для хранения озера данных.

Озеро данных, как правило, строится на хранилище больших двоичных объектов, таких как S3.

Объектное хранилище (S3) – это простая служба хранения, позволяющая хранить практически любые необработанные файлы без ограничений на объем. Структура хранения (плоская с идентификаторами объектов) позволяет почти бесконечно масштабироваться, при этом мгновенно получая доступ к запрашиваемым файлам.

Объектное хранилище является идеальной основой для озера данных благодаря своей масштабируемости, экономической эффективности и способности хранить большие объемы различных типов данных.

S3 – один из самых популярных протоколов для хранения объектов, и многие локальные решения для хранения объектов совместимы с S3, что делает их подходящими для создания озера данных в закрытой (локальной) инфраструктуре.

Platformcraft S3 – это гибкое российское объектное хранилище, аналог AWS. Программное обеспечение внесено в Реестр российского ПО. А благодаря собственной разработке решение можно интегрировать с разными системами и использовать для создания отчетов, аналитики или машинного обучения.

1. Оцените требования к инфраструктуре.
Перед созданием озера данных важно оценить существующую инфраструктуру и определить необходимые ресурсы, включая:

• Емкость хранилища – оцените объем данных, которые вы ожидаете хранить, включая будущий рост.
• Требования к производительности – определите требуемую производительность чтения/записи, особенно если вы планируете выполнять аналитику в реальном времени.
• Избыточность и доступность – определите уровень избыточности (например, репликацию данных) и требуемое время безотказной работы.
• Безопасность и соответствие – убедитесь, что ваше озеро данных соответствует всем соответствующим стандартам безопасности и соответствия.

2. Выберите правильное решение для хранения объектов.
Для закрытой инфраструктуры вам понадобится локальное решение для хранения объектов, совместимое с S3.
Одни из самых популярных – Ceph и MinIO, однако у них есть ряд критических недостатков:

• У Ceph и написанных на его основе хранилище все объекты хранятся вместе с ключами в одном уровне. Когда данных становится очень много, то возникает потребность в большой команде для администрирования хранилища, чтобы данные не смешивались с ключами.
• MinIO же непригоден для большого количества объектов. Если у вас несколько сотен миллионов объектов в MinIO, рано или поздно вы столкнетесь с деградацией по производительности и даже с невозможностью использования данных (или их потерей).

Platformcraft – это коммерческое решение из ЕРРП, предлагающее функции корпоративного уровня, совместимость с S3 и гибкие возможности интеграции и доработки софта под запросы заказчика. Вы можете бесплатно протестировать возможности хранилища, чтобы решить – подходит ли оно под ваши задачи.

3. Проектирование архитектуры озера данных.
Для проектирования архитектуры озера данных необходимо:

• Спланировать, как данные будут поступать в озеро данных. Это может включать пакетные загрузки, потоковую передачу в реальном времени или интеграцию с существующими процессами ETL.
• Тщательно спланируйте соглашения об именовании сегментов и иерархию папок для структурной организации данных.
• Реализуйте политики управления данными для контроля доступа и согласованности. Используйте теги метаданных и каталогизацию, чтобы сделать данные обнаруживаемыми и управляемыми.
• Используйте управление доступом (IAM) для обеспечения контроля доступа на основе ролей и обеспечения доступа к конфиденциальным данным только авторизованным пользователям. В Platformcraft S3 реализован сервис IAM.

4. Развертывание системы хранения объектов.
Развертывание решения для хранения объектов в закрытой инфраструктуре включает в себя:

• Настройку оборудования (убедитесь, что есть необходимые серверы, накопители).
• Установку программного обеспечения для хранения объектов (как Platformcraft S3).
• Настройте API-интерфейсы, совместимые с S3, а также необходимые службы.
• Оптимизируйте свою сеть для высокоскоростной передачи данных и настройте брандмауэры или VPN для безопасного доступа.

5. Загрузка данных в озеро данных.
После запуска системы хранения можно загружать озеро данных:

• Пакетная загрузка – используйте специальные инструменты или пользовательские скрипты для загрузки больших наборов данных партиями.
• Потоковая передача в реальном времени – используйте инструменты для загрузки данных в озеро в реальном времени.
• Интеграция – подключите свое озеро данных к существующим базам данных, системам CRM и другим источникам данных для автоматизации загрузки данных (команда Platformcraft поможет вам в интеграции).

6. Настройте обработку данных и аналитику.
Озеро данных имеет ценность только в том случае, если вы можете извлечь из него информацию. Настройте необходимые инструменты и фреймворки для обработки и анализа данных. Среди них:

• Инструменты ETL для обработки данных в озере.
• Машинное обучение для создания и развертывания моделей непосредственно в озере данных.

7. Реализуйте мониторинг и управление.
Убедитесь, что ваше озеро данных работает эффективно и безопасно, дополнительно внедрив:

• Инструменты мониторинга, как Grafana, для мониторинга производительности системы, использования хранилища и потенциальных проблем.
• Управление жизненным циклом данных, включая архивацию, удаление или перемещение на разные уровни хранения в зависимости от частоты доступа.
• Регулярные аудиты для обеспечения соответствия политикам управления данными и безопасности.

8. Планируйте масштабируемость и будущий рост.
По мере роста потребностей в данных убедитесь, что ваше озеро данных может масштабироваться соответствующим образом:

• Добавляйте больше узлов хранения в кластер хранилища объектов по мере увеличения объема данных для горизонтального масштабирования.
• Реализуйте стратегии многоуровневого хранения данных для перемещения редко используемых данных в более дешевое хранилище, локальное или облачное.
• Регулярно пересматривайте требования к инфраструктуре и производительности для адаптации к будущему росту.

Создание озера данных в корпоративной системе хранения объектов в закрытой инфраструктуре – это эффективный способ управления и анализа больших объемов разнообразных данных.

Тщательно планируя свою инфраструктуру, выбирая правильное решение для хранения объектов и внедряя надежное управление данными, вы можете создать масштабируемое, безопасное и высокопроизводительное озеро данных, которое будет стимулировать развитие вашего бизнеса.

Platformcraft S3 – это масштабируемый, доступный, безопасный и производительный сервис объектного хранения. Решение идеально подходит для хранения озера данных, веб-сайта, приложений, резервных копий, архивов и аналитики. Вы сможете хранить любое количество данных, не беспокоясь за их сохранность и доступность.

Начните с бесплатного тестового периода. Оставьте заявку, и мы проконсультируем вас по вопросам хранения и договоримся о пилотном запуске!